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发布于：2022.09.08
作者：周志华著
内容简介：本书介绍了机器学习理论，共三个部分，第一部分(第1-3章)介绍机器学习的基础知识；第二部分(第4-10章)讨论经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器等)；第三部分(第11-16章)为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型等。
索书号：TP181/ZZH
馆藏地点：新馆、铁道书库、本部四楼书库
详细信息：http://opac.its.csu.edu.cn/NTRdrBookRetrInfo.aspx?BookRecno=1143117
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